MVP 0.1

Produktdaten-Qualitätsdashboard

CSV importieren, Produktdaten prüfen und konkrete Qualitätsprobleme priorisieren.

CSV hier reinziehen oder direkt auswählen Erwartete Spalten: Artikelnummer, EAN, Hersteller, Produktname, Kategorie, Beschreibung, SEO Title, SEO Description, Gewicht, Attribute, Erstellt von. JTL-Exportfelder wie Artikelname, GTIN, HAN und Global-Englisch werden ebenfalls erkannt. Datei auswählen

Demo-Daten geladen 12 Produkte, regelbasiert bewertet

Produkte 0 0 aktiv

Durchschnittlicher Score 0 % Qualitätslage

Kritische Produkte 0 Score unter 60 %

Ohne SEO 0 Title oder Description fehlt

Ohne Attribute 0 Attributfeld leer

Score-Verteilung

Wie viele Produkte liegen in welchem Qualitätsbereich?

Häufigste Probleme

Die wichtigsten Hebel für die nächste Datenpflege.

Produktliste

0 Produkte angezeigt

									Probleme	Aktion

Mitarbeiter-Leistung

Mitarbeiter-Dashboard

Zeigt pro Mitarbeiter, wie viele Produktdaten erstellt wurden und wo Qualitäts-, SEO- und GEO-Arbeit entsteht.

Mitarbeiter 0 mit Produkten im Import

Bester Durchschnitt 0 % -

Offene Probleme 0 alle Produktregeln

Kritischer Bestand 0 Score unter 60 %

Produkte je Mitarbeiter

Arbeitsanteil im aktuellen Import.

Qualität je Mitarbeiter

Durchschnitt aus Produkt-, SEO- und GEO-Score.

Mitarbeiter-Statistiken

0 Mitarbeiter angezeigt

Mitarbeiter	Produkte	Ø Qualität	Ø SEO	Ø GEO	Kritisch	Probleme	Häufigstes Problem	Top-Kategorien

Search & Answer Readiness

SEO / GEO Qualitätsbereich

Bewertet Meta-Daten, Suchmaschinen-Signale und die Eignung der Produktdaten für KI-Antwortsysteme.

SEO Score 0 % Meta, Keywords, Textbasis

GEO Score 0 % LLM-Lesbarkeit und Fakten

LLM-ready 0 GEO Score ab 85 %

Meta-Probleme 0 Title oder Description prüfen

SEO vs. GEO

Vergleicht klassische Suchmaschinenqualität mit Antwortmaschinen-Reife.

Häufigste SEO/GEO Lücken

Priorisierte Arbeitspakete für Suchmaschine und KI-Systeme.

SEO/GEO Produktprüfung

0 Produkte bewertet

								To-do	Aktion